欢迎来到最全面的算法贸易课程。 这是第一个100%数据驱动的贸易课程 ! 你知道75%的零售商在日间贸易中输掉钱吗?
日工通常不知道/遵循(日)交易的五项基本规则。
本课程详细覆盖了所有的人!
了解并理解日间贸易业务如果不熟悉诸如标注单张、管道、杠杆、边际需求、半纸价等术语,
课程第一部分是关于日间交易A-Z与Brokers Oanda、互动经纪人和FXCM的。
它深刻解释了日间贸易(包括Forex、股票、指数、商品、篮子等)的机械、术语和规则。 2. 使用强大而独特的贸易战略,你需要有一个贸易战略。
长期而言,直觉或直觉并不是一个成功的策略(至少在所有案例中有99.9%)。 依赖简单的技术规则并不奏效,因为每个人都使用这些规则。
你会学会如何与皮顿公司一起 制定更复杂和独特的贸易战略
我们将把简单和更为复杂的技术指标结合起来,我们还将制定机械学习和深学习的有力战略。
课程以非常实际的方式从头开始涵盖所有所需的编码技能(Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、Keras、Tensorflow)。
在投入实际资金之前先测试您的战略( Backtest / 前方测试), 您的贸易策略是否有利可图? 您应该在“ 继续生存” 之前严格测试您的策略 。
这是您能找到的最全面和严格的后期测试/前期测试课程。
学习如何运用矢量后补测试技术、循环后补检测技术(活动驱动)、现场游戏钱的测试,等等。
我会解释后测试和前期测试之间的区别 并展示你何时使用
4. 考虑到贸易成本—-它全部与贸易成本有关!
赌博的票面还是有的 即使两个Pips看起来很低,但也不是!
课程表明,在贸易成本之前找到有利可图的贸易战略很简单。 在贸易成本之后找到有利图的战略更具有挑战性!
学习如何将贸易成本纳入您的战略,并融入策略回溯测试/前期测试。最重要的是:学会怎样控制并降低交易成本。
使你的《行业手册》贸易自动化是容易出错的,耗时的,为情感决策留出了空间。
本课程教如何执行贸易战略,并与Python、强大的经纪人API和亚马逊网络服务公司实现自动化。
创建您自己的贸易博特, 并在 AWS Cloud 中完全自动/ 计划您的交易会话! 最后…
不仅只是自动化日间交易课程:所涵盖的技术和框架也可适用于长期投资。
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