释放回收型(RAG)的能量 — — 从传统到高级ATI系统。 在当今AI驱动的世界中,检索型(RAG)是最有影响力和需求最大的一代(RA G)
技术,从智能聊天机和个人助理到自动研究代理和企业人工智能系统等所有东西的动力。
终极RAG Bootcamp是你们使用最新和最强大的工具——兰钱、朗格格和兰史密斯,掌握RAG的完整、逐步指南。
无论是AI新手还是有经验的开发商, 这门课程都带你从RAG管道的基本面 一直到领先公司生产时使用的高级AG结构。
为何要上这个课程?不同于其他只触及基本RAG概念的课程,这家训练营更深。你会:逐步学习传统的RAG。
高级搜索策略(如混合搜索、病媒优化和多式联运RAG)等先进检索策略。实施多试剂自主AI输气管道,这些管道可以思考、规划和协同行动。
使用 LangSmith 来实验跟踪、调试和优化性能。 构建真实世界, 从开始到结束都可部署的 AIT 应用程序 。
最后,你将不仅理解RAG — — 你将能够设计、优化和部署先进的用于真实世界情景的AI系统。 你会学到什么? RAG基金会知道RAG是什么以及它为什么重要。
传统区域定位系统结构:数据摄入、分析、嵌入和检索。有效选择和使用矢量数据库。与Lang Chain建立检索+生成工作流程。
高级 RAG 技术先进系统 精密检索的高级块状策略。 混合搜索: 将矢量和关键词搜索结合起来。 文本、 图像及其他内容的多式RAG 。 用于保留上下文的持久性内存 。
改进检索质量的自我RAG。动态和防误管道的适应性及矫正性RAG。 3. RAG管道代理式、使用Lang Grph的多剂结构。
研究、总结和决策设计代理商; 自主的ARAG, 尽量减少人类干预; 与专门代理商合作进行AI推理。
RAG评价和优化跟踪和管理RAG实验的LangSmith LangSmith,调试回收管道和解决瓶颈问题。
具有特定领域知识的Real-World RAG项目聊天室。多剂研究助理负责自动报告。多式人工智能助理负责文字和图像检索。在云中部署RAG应用程序。
软件开发者建设智能助手,研究人员探索高级区域咨询组工作流程。
任何试图从零到生产准备部署中掌握RAG的人。 工具框架你将领导Lang Chain — — 构建模块化的RAG管道。 Lang Graph — — 在创建先进的代理工作流程时要记住它。
兰斯密特 — — 跟踪、调试和评估RAG系统。 病媒数据库 — — FAISS、松子酮、威力等。 云层部署 — — 从开发到生产,采用AI应用程序。
您的学习旅程了解RAG基本原理。 建立真实世界的检索管道; 向代理和自主的AI系统推进。 在生产中部署和监测。 优化持续改进 。
RAG不只是一个AI趋势,
并使用与朗钱、兰格利夫和朗史密斯的尖端RAG管道。
加入终极RAG Bootcamp, 开始建立真正理解、理性和产生结果的AI系统。