在当今的数据驱动世界中,各组织正在处理每秒产生的大量数据。
大数据技术对于高效处理、储存和分析这些数据以推进业务洞察力至关重要。
无论你是初学者、新手还是有经验的专业人士 都想向大数据工程过渡, 这个课程的设计是为了将你从零级 带到专家一级 与现实世界,端到端项目。
将帮助您掌握最需要的技术, 如哈多普、阿帕奇斯帕克、卡夫卡、弗林克以及AWS、阿祖尔和GCP等云台。
你会学会如何建立可扩展的数据管道,进行批量和实时数据处理,并使用分布式计算框架。
我们将从基本知识开始,解释大数据及其生态系统的基本概念,逐步走向先进的专题,确保通过实践项目获得实际经验。
你会学到什么?大数据基础 — — 理解3V(Volume, 速率, 差异)以及大数据技术如何解决现实世界的问题。
数据工程和管道 — — 学会如何设计ETL工作流程,从多个来源获取最新数据,改造数据并高效存储数据。
大数据处理 — — 获得阿帕奇火种和卡夫卡与弗林克实时流的批处理专门知识。
云基大数据解决方案 — 部署和管理关于Azure的大数据解决方案,以及利用服务GCP端到端项目和终端至端项目的全球合作方案 — 与工业有关的项目工作,实施可扩展的结构、数据管道和
分析。 业绩优化 — — 了解优化大数据工作流程以提高效率和可扩展性的最佳做法。 这门课程面向谁? 初学者和新手 — — 以前不需要经验。
开始从头开始你对大数据工程的旅程。软件开发者 — — 将技能推广到大数据技术,比如哈多、斯帕克和卡夫卡。
数据分析师和科学家 — — 与大型数据集、ETL管道以及实时处理合作。 云和DevOps工程师学会如何在云环境中部署和管理大数据应用。
信息技术专业人员 — — 向具有实际经验和工业相关项目的大数据工程过渡。 最需要的就是基本计算机知识 — — 以前不需要大数据经验。
Python 或 SQL (可选) — — 帮助(帮助)不是强制性的。 8GB RAM 和 Internet Access 的笔记本电脑 — — 在本地或在云上运行大数据工具。
到本课程结束时,你们将做好就业准备,具备实用技能,并有信心使用全世界顶级公司使用的大数据技术。
现在就加入,带着大数据公司 把你的工作提升到下一个水平