欢迎来到全埃利斯基搜索主班, 包括Logstash和Kibana课程! 您是一个有志于开发者或IT专业的开发者,
您想要从头开始建立实时搜索和分析应用程序吗? 您是否努力寻找一条路线,将复杂的数据技术破解为清晰的、实际的经验教训?
是否寻找一个结构化实用的课程,将理论与现实世界项目结合起来?如果你回答任何这些问题是肯定的,你找到正确的方向了!为什么这条路线会站出来?
综合和结构化内容:从以等量研究为起点,向先进搜索、分析和优化性能迈进。
职业准备技能:使自己具备雇主所要求的实际知识和现实世界经验。
专家指导:学习专业数据工程师Imtiaz Ahmad,他为华尔街金融机构在现场环境中部署和管理ELK堆叠解决方案。
学习灵活:可以终身使用、点播视频、可下载资源以及完成证书,
为何这门课程是必修的:Elasticsearch是哈多普以来大数据空间中最大的玩家。 我实际上会证明这是哈多布杀手!
刚刚开始在无SQL大数据空间和Elasticsearch获得认可和广泛采用,
我相信,只要在你的链接信息中加入“Elasticsearch” , 你就会得到各种公司的关注。 在这项技术上投资。所以对 ElasticSearch 感到兴奋,因为这很重要。
一名Elasticsearch工程师的平均工资超过10万美元,对工程师的需求很高。
最适合让那些想用这种新的刺激技术来给简历提供动力的人,
我设计了这个课程, 既实用又容易地遵循, 通过重复关键概念 与逐步的指示和最佳做法 从头开始建造搜索引擎。
到这个课程结束时,你就会知道 如何使用最新的流行版“以拉思科搜索” 来建立搜索引擎
数据实时分析。
全面埃利斯克搜索主班课程主题包括Logstash和Kibana课程:从ELK标准版的“埃利斯特研究了解弹性研究结构概览”开始,什么是ELK标准?
设置 ElasticsearSearch 和 Kibana 的剪贴搜索和 Kibana 在 查询中建立 剪贴图 下载和配置 登录索引、检索和删除文档索引数据 。
DSL 搜索 DSSL 请查询背景搜索 DLF 筛选环境聚合 DSR 在 Elasticsear Search 中用于 缩略图搜索数据集和分析的 高级数据集集化和扩展性功能测试与增强 DSW 设置日志
Kibana Real-World ELK Stack项目实施指数的基巴纳真-世界电子数据板数据可视化和报告
Apache Applic Appist Logs Kibana 应用Laws Kibana 视觉化和使用 Filebeat 的机板使用“Filebia” 重要通知:这个课程不断更新,以确保您在学习中接受最新和相关的培训。
ELK堆。期待定期更新、新项目和强化的社区支持,以使你能够跟上技术迅速变化的形势。
课程内容也将不断更新,增加任务、测验和讲座,以丰富您对ELK堆叠的知识。
以利思卡研究、Logstash和Kibana Mastery Aunlock Onlock In-Demand职业机会的主要好处:掌握当今最受人欢迎的技能之一,从而在数据分析和搜索技术方面获得竞争优势。
建立可扩展的、现实世界的解决办法:发展专门知识,以设计和实施强大和高性能的搜索引擎以及满足工业需求的动态数据管道。
将数据转化为可操作的洞察:学会利用 Elasticsearch、Logstash和Kibana——增强数据驱动的决策能力,高效率地处理、分析和直观地分析大型数据集。
未来技能:在技术曲线前保持领先,更新有关ELK堆叠的最新特点和最佳做法的内容。
提升你的专业组合:获得一份能验证你专长的硕士证书,为大数据、信息技术和以后领域的职业发展奠定坚实的基础。
通过完成这个课程,你将有能力部署和管理ELK堆叠 并把自己定位为有价值的资产 对于任何想利用大数据来谋取战略优势的组织来说
学生评论,有47 000多名学生和4.6个星级评分,这是Udemy Bestseller课程,有数千名受益于内容的学生参加。
也从参加这个课程的学生那里取回。
它可以提供与ELK-Stack合作的所有基本知识,并深入地考察核心的Elasticsearch是如何工作的以及如何使用的。 多亏一些草图他解释了程序背后的结构。
教授将精细解释主题。
他提供资源,您可以访问,同时观看讲座,更好地了解他讨论的议题。
此外,他鼓励学生们举一些例子(挑战),巩固他们对迄今课程中讨论的专题的理解。
校對:Soup
教官非常详细, 步调也容易管理、继续,
向那些想了解《Elasticach》的人推荐高额建议。
伊姆提亚兹的教学风格很棒 你会喜欢的
学习到最后, 你将掌握了以利思克研究、 Logstash和Kibana的实践方面,
分析应用。改变你的职业生涯, 将理论与现实世界实践相结合。
无论是想建立自己的搜索引擎、设计互动仪表板, 还是只是提高技术技能,
现在就加入,并准备好工作 以Elasticsearch、Logstash和Kibana的力量!