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端到端植入 MLOPs (机器在Azure上学习的DevOps) 。 如果是, 那么这是你正确和非常独特的路径!
机器学习业务(MLOPS)是该行业中一种迅速增长的文化,它要求这一产业发展迅速,并有一套原则和准则,在机械学习世界中界定了指导方针,将机器学习模式运用到
助成机学习是加速和管理机器学习项目生命周期的云服务。
机器学习专业人员、数据科学家和工程师可以在其日常工作流程中使用:培训和部署模型,管理多边业务记录系统。
您可以在 Azure 机器学习中创建模型, 或者使用从开放源码平台(如 Pytoch、 Tensor Flow 或 scikit-learn) 上建的模型。 MLOPs 工具可以帮助您监测、 重新培训和重新部署模型 。
课程内容详细、全面、深入、全面。 此课程有助于您为进入机器学习和MLOPs的热生涯道路做好准备。
Azure ML(例如可解释的AI)及其技巧的最佳做法和影响性特点都包含在内,其中含有一些与Azure机器学习和数据砖有关的额外视频。
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