初学者“团结机器学习指南” A Beginner's Guide To Machine Learning with Unity

如果你能建立一个可以在玩的时候学习的字符呢? 想想在敌人开始聪明于播放者的地方,你可以开发出什么样的游戏。
这就是游戏中机器学习的意义所在。
在这个过程中,我们将发现 人工智能的奇妙世界 超越简单的事物, 并研究日益流行的领域 机器学会思考自己。
Penny在本课程中介绍了基因算法和神经网络的流行机器学习技术,利用她在国际上受到盛誉的教学风格以及来自一个游戏性格博士的知识AI
并且她还写了两本获奖的书 在AI游戏上,还有另外两本关于Unity游戏开发的最佳销售商。
在整个课程期间,你将学习实践讲习班,这些讲习班旨在向你们传授基本机器学习技巧,提炼数学,使本主题能够为大家了解。
大部分新东西都是无名小卒
学习如何编程和工作与:基因算法神经网络人类玩家所捕捉的培训,加强了学习能力,
彻底研究基因算法, 让你轻松地学习最简单的机器学习技术之一 能够进行非凡的学习。
你会发展出一个学会伪装的特工 一个受飞禽启发的应用 鸟儿通过迷宫和环保监测机器人 学会留在平台上
之后,你将直接从零开始 在C#创建自己的神经网络
有了这个基本的神经网络,你就会发现如何训练行为、捕捉和使用人类玩家数据来训练一个代理商和教机器人驾驶。
在同一节中,你将解释Q-学习算法,然后将其纳入自己的应用程序。
到这个阶段,你就会对整个深层学习社区使用的术语和技术充满信心 并准备好处理Unity实验的ML代理商
和天龙流一起 你会成为深层的投射剂 并强化他们的知识 在各种游戏环境中生存
到课程结束时,你将拥有一套装备精良的基本和固固态机器学习算法和应用工具, 这将使你能够破解最新的研究出版物,整合最新
发展进入你的工作,同时跟上Unity的ML-Agencys从实验到生产释放的过程。
学生们对这门课的看法是:绝对是神经网络/机器学习高级课程的最佳开学者,如果你是一个使用 C# 和 Unity 的游戏开发者。 BAR NOSE x Infinity 。
完美课程,有伟大的数学范例和演示“联合”内TensorFlow权力的示范。在此之后,您将获得机器学习中最强大的基本背景。
老师非常有吸引力,知识丰富。我开始从第一课中学习,但从未停止过。如果你对机器学习感兴趣,请选择这个课程。