欢迎来到数据科学与AI 2026年主修课程-从皮顿到Gen AI!
这一综合课程是为希望掌握数据科学和人工智能领域迅速发展的发展所需的基本技能的有志于获得数据科学家和大赦国际爱好者设计的。
无论你是初学者还是想提高现有知识, 这个训练营将指导你走进学习的每一个阶段。
将在这个训练营学习什么, 你会在关键的概念和技术上获得坚实的基础, 包括: Python 编程: 从Pythons 基础语言开始, 这是数据中最受欢迎的编程语言
探索数据分析(EDA):发现如何分析和想象数据,以发现洞察力和模式。
统计:了解数据分析和机器学习所依据的统计方法。 SQL:学会如何有效地使用SQL管理和查询数据库。
机器学习:跳入机器学习世界,涵盖算法、模型评价和实践应用。
时间序列分析和预测:探索分析基于时间的数据和作出预测的技术。深层次学习:获得神经网络和深层学习框架的亲身体验。
自然语言处理:学习如何使用自然语言加工技术处理和分析文字数据。
变异器和生成AI:了解AI的最新进展,包括变异机模型和基因性AI应用。
真实世界项目:通过参与模拟现实世界数据挑战的项目,运用你的技能。
项目清单:AI职业教练:一个个性化的聊天室,利用实时数据和洞察力指导用户进行职业发展和寻找工作战略。
AIE授权自动索赔处理:一个智能系统,通过数据提取和决策过程自动化简化保险索赔。
查塔学者查波特+ESSAR GRADY系统:交互式聊天室,协助学生写作并提供AI驱动的评分和论文反馈。
研究RAG Chatbot:一位研究助理聊天室,负责检索相关学术信息并根据用户询问编写摘要。
可持续性聊天(GROK AI):一个以生态为重点的聊天室,教育用户了解可持续做法,并提供可采取行动的减少碳足迹的小建议。
多PDF RAG Chattbot:一个智能聊天室,利用网络剪裁的数据通过提取和总结多份PDS文件中的信息来回答用户询问。
SQL Chatbot 文本 (使用 Gemini: 一个智能聊天机, 将自然语言查询转换成 SQ L 命令, 简化用户的数据检索和分析 。 如果您想着一个具体的项目想法, 请随意
分享这些知识,我们将尽最大努力让你的愿景得以实现。 课程结构是将启动营分为单元,互相借鉴,确保学习经验顺利。
每个模块包括视频讲座、实践练习和测验,以加强您的理解。 到课程结束时,您将拥有一大批雄厚的项目组合,展示自己的技能和知识。
加入我们 ” 完整的DS/AI Bootcamp ” ,并迈出第一步,在数据科学和人工智能领域实现有回报的职业。
随着对数据专业人员的需求不断增长,这一课程将使你们具备在这一令人兴奋的领域取得杰出成就所需的技能。
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