金融分析和分析交易的Python Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading

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课程将指导您如何运用 Python 来进行金融与算法交易!
我们从学习皮顿的基本原理开始, 然后继续了解 各种核心图书馆 在“皮金融生态系统”中使用,包括柔性、纽金、熊猫、马特洛利布、州立模型、拉链
量托式,还有更多!
我们将报导金融专业人员使用的以下专题: 快速数字处理高速熊猫的Python基本原理NumPy,用于数据分析高效的Matplotlib,用于数据的可视化。
时间系列分析技术分析,《时间序列》,库存分析,对日累计回返的累积每日回报分析,波动和证券风险(EWMA)
平均) 标准模型 ETS(差-差-趋势-海-海/日) ARIMA(自动-递减综合移动平均值)、自动关联图和部分自动相关图
前沿和Markowitz优化型基金类型 短期销售资本资产定价模型股票分拆和股利高效市场效益市场假设