本课程包括人工智能的使用:2026-COURSE重新获得和支持Lang Chain版本1.2+**理想学生是软件开发者/数据科学家/AI/ML Engineers
兰查因和朗格格夫课程的人工智能工程
使用Lang Chain和Lang Graph(开发现代有限责任管理应用最强大的框架),
工程局注重建立能够说明理由、规划、使用工具和自主完成任务的AI系统。
使用Lang Chain和Lang Graph, 你会建立准备生产的AI代理、RAG系统以及高级LLM应用软件。 Lang Chaiin是什么?
Lang Chain是一个开放源码发展框架,旨在简化由大型语言模型驱动的应用程序创建。
使用Lang Chain、Lang Graph、MCP和现代LLM框架,您将建立生产准备好的AI代理物、多剂系统和高级RAG应用程序。请注意这不是初学者的路线。
本课程假设您拥有软件工程学背景,并且精通皮顿。
我会使用Pycharm IDE, 但是您可以使用任何您喜欢的编辑器, 因为我们只使用 IDE 的基本特征, 例如调试和运行脚本 。
使用Lang Chain和Lang Graph:搜索代理文档助手 — 用高级检索和RAG, 建立真实世界的AID系统。
朗格格模范背景议定书深剂AAI工程专题:
AI工程原则LLM和即时工程快工
呼叫AI代理基础设施矢量数据库(松酮、FASIS、Choroma)的回收增强代(RAG)记忆系统
在整个课程中,你们将开展实践练习和实际项目,以加强对所涉概念和技术的了解。
到课程结束时,你会熟练地使用兰查因来为多种用途创建强大、高效和多功能的LLM应用程序。 为什么是这个课程?
最新资料:覆盖Lang Chain V.1+和最新的Lang Gragph生态系统。实用材料:真实项目、实际API、现实世界技能。促进职业发展:在LLM和GENAI就业市场中保持领先地位。
逐步指导:清晰、简明、不浪费时间。灵活:使用任何 Python IDE(显示功能,但不需要)。
也希望学习AIT工程、AI代理与Python以及LLM应用开发。
学会设计代理结构,使用工具使用代理物,并用Lang Chain和Lang Graph建立可扩展的人工智能系统。
本课程假设您拥有软件工程学背景,并且精通皮顿。
我会使用Pycharm IDE,但你可以使用任何你喜欢的编辑,因为我们只使用IDE的基本特征,比如调试和运行脚本。