是否想知道像 OpenAI ChattgPT, GPT-4, DALL-E, Midjourney, 和稳定传播这样的人工智能技术是如何真正发挥作用的? 在这个过程中,你会学到这些突破性应用的基础。
在这一课程中,您将利用自然语言处理或国家语言处理方案(NLP)建立多功能实用系统,即处理文字和语言的机器学习和数据科学分支。
这门课程不是我的深层学习系列的一部分, 所以它不包含任何困难的数学– 只是直接在 Python 中进行编码。 本课的所有材料都是 FEEE 。
在简短讨论NLP是什么及其能做什么之后, 我们将开始建造非常有用的东西。 我们首先要制造一个密码解密算法。 这些算法在战争和间谍活动上都有应用。
我们将学习如何在本节建立和应用若干有用的国家劳工政策工具,即品格级语言模式(使用Markov原则)和遗传算法。
第二个项目,我们开始使用更传统的 ” 机器学习 ” ,就是建造垃圾邮件探测器。与2000年代初相比,现在你可能很少得到垃圾邮件,因为有这样的系统。
接下来我们将在皮顿建立一个情绪分析模型。这让我们能够给一组文字分一个分数, 来告诉我们它究竟如何正反。
民众在推特上运用情绪分析预测股市,
最后,我们通过建立一个文章旋转器来结束这个课程。这是一个非常棘手的问题,甚至那些最受欢迎的产品也搞不清楚问题。
这些讲座的设计是为了让你开始学习,并给自己提供如何改进的想法。一旦掌握了这些课程,你可以将其作为一个SEO或搜索引擎优化工具使用。
各地的互联网市场人士都会爱你, 如果你能为他们做这个! 本课程的重点是 ” 如何建立和理解 ” ,而不仅仅是”如何使用”。
任何人都可以在阅读一些文件15分钟后学会使用API。这不是“记住事实”,而是通过实验来“为自己看”。
它会教你如何想象模型内部发生的事情。如果你想要的不仅仅是表面观察机器学习模式,而是给你的课程。
“如果你不能执行,你不明白” 或者伟大的物理学家理查德·费曼说:”我不能创造的东西,我不懂”
我的课程是你们唯一能学习 如何从零开始应用机器学习算法的课程 其他课程将教你怎么把数据输入图书馆
代码线?在对10个数据集做了同样的事情之后, 你意识到你没有学到10件事。你学会了1件东西, 只是重复了同样的3行代码10次…