成为完整的A. I.,数据科学家和机器学习工程师!
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安德烈课程的毕业生现在在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、JP摩根、梅塔和其他顶级科技公司工作。 你们将从零到掌握!
与最现代的最新Udemy数据科学课程(我们使用最新的Python、Tensorflow 2. 0等版本)一起,从头开始学习数据科学和机器学,受雇并玩得开心。
课程的重点是效率:不再花时间进行混淆、过时的不完整机器学习辅导。
我们非常相信,这是你们在任何地方都会找到的关于这一主题的最全面和最现代的课程(大胆的发言,我们知道)。
这个基于项目的全面课程 将向你们介绍数据科学家的所有现代技能 并沿着这条道路, 我们将建立许多真实的世界项目 来增加你的组合。
将访问 Github 上的所有代码、工作手册和模板( Jupyter Notebook),
我们认为,这一课程解决了进入数据科学和机器学习领域的最大挑战:在一处拥有所有必要资源,了解最新趋势和工作技能。
雇主想要。 在我们从一开始步入你成为专业的机器学习和数据科学工程师时,课程将会非常紧紧地紧紧配合。课程包括两个轨道。
如果你已经知道编程, 你可以直接跳进 跳过我们教你的皮顿部分 从头开始。
如果你是全新的, 我们从一开始就带你 并实际教你 Python 如何在现实世界里使用它来实施我们的项目。
别担心,一旦我们通过机器学习101和皮顿等基本知识, 我们就会进入神经网络、深学习和转移学习等高级课题, 这样你就可以真正实践生活
准备迎接现实世界(我们给你们展示成熟的数据科学和机器学习项目,并给你们提供编程资源和热表)!
本课程的主题包括:数据探索和可视化;神经网络和深层学习;模型评估和分析;Python 3-Tensorflow 2.0-Numpy-Sciikt-Learn-数据科学和
机器学习项目和工作流程 — — 与MatPlotLib和Seaborn一起在皮顿进行的数据可视化 — — 在MatPlotLiB和Seatrob中进行数据视觉化 — 转移学习 — — 对图像的识别和分类 — –培训/测试和交叉验证 — — 经监督的学习:
分类、回归和时间序列 — — 决定树和随机森林-组合学习-超参数图 – 利用熊猫数据框架解决复杂任务 — — 使用熊猫处理 CSV 文件
学习/神经网络,TensorFlow 2.0和Keras——利用Kaggle参加机器学习竞赛——如何介绍你的研究成果并给老板留下深刻印象——如何清理和准备数据以供分析-
近邻-支持病媒机体-回归分析(利纳尔倒退/波利尼科回归)-如何使用哈多普、阿帕奇斯帕克、卡夫卡和阿帕契弗林克-与康达建立环境,
以及Jupyter笔记本——用GPUs和谷歌可拉布使用GPUS,
我们将利用我们学到的一切, 来建立专业的、真实的世界项目, 比如心脏病检测、推土机价格预测器、狗苗图像分类等。
到最后,你将拥有一系列你可以向他人炫耀的项目。 事实是:大多数课程教你数据科学,并且只是这样做。它们教你怎么开始。
也不知如何建立自己的项目。
或者他们让你看屏幕上很多代码和复杂的数学, 但他们并没有真正解释得足够清楚的东西 让你自己去解决真正的机器学习问题。
无论您是新编程者,还是想提升您的数据科学技能,或者来自不同行业,这门课程都是为你而设。
课程不是让你在不理解原则的情况下, 做成正确的事情,
这门课程会推动你 挑战你 从一个没有数据科学经验的绝对初学者 走向一个可以离开的人 忘记丹尼尔和安德烈
学习工作流程。
机器学习应用于商业营销和金融、保健、网络安全、零售、运输和后勤、农业、物联网、游戏和娱乐、病人诊断、欺诈等
发现、在制造、政府、学术界/研究、建议系统等行业异常地侦测、异例检测。学习到的技能将为您提供许多职业选择。
听人造神经网络、人工智能(AI)等言论,
点击“立即加入”并加入我们社区的其他团体,以获得产业的一腿,学习数据科学家和机器学习。 我们保证这比任何关于这个主题的启动或在线课程都好。
课程里见! 教授于:丹尼尔·布克:一个自学的机械学习工程师, 他住在互联网上,
我在机器学习方面的经验来自 在澳大利亚增长最快的人工智能机构 Max Kelsen工作
我研究过各种行业的机器学习和数据问题 包括医疗、电子商务、金融、零售等等
我最喜爱的两个项目包括:为澳大利亚主要医学研究设施之一建立机器学习模型,从医生笔记中提取信息;以及建立一个自然语言模型。
评估澳大利亚最大的保险集团之一的保险索赔。
由于自然语言模式(一个读取保险索赔并决定哪一方有过失的模型)的性能,保险公司得以将其每天评估工作量减少最多2 500美元
我的长期目标是将我对机器学习的知识与营养方面的背景结合起来, 努力回答“我该吃什么?” 的问题。
除了自己建立机器学习模型,
我的文章和影片在Media、个人博客及YouTube上,
我只喜欢一个复杂的话题,在娱乐和教育性的事情上解释。我知道尝试学习一个新的话题是什么感觉, 在线的和你自己的。
所以我用我的灵魂来确保我的作品尽可能容易获得。我的作案手法(一个用来做事情的通称)是学会创造和创造,以便学习。
如果你知道这个概念的日语,请告诉我。
Andrei Neagoie:Andrei是Udemy最高评分发展课程的教员,也是增长最快的课程之一。
他的毕业生开始为世界上最大的科技公司工作,
他多年来在硅谷和多伦多担任高级软件开发师,现在他正在学习所有学过的知识,教授编程技能,帮助你发现了不起的事业。
发展者能给生活带来的机会
他是一个自学编程员,他知道有绝大多数在线课程、辅导和书籍过于含糊,不能够教授适当的技能。
大多数人感到瘫痪,不知道从何开始学习复杂的课题, 或者更糟的是,大多数人没有两万美元花在编码训练营。
教学材料应教授现实的生活技能,这些技能是现时的,不应浪费学生的宝贵时间。
他从为财富500家公司、技术创业企业工作到创办自己的企业,学到了重要的经验教训。 现在他100%地投入时间,教授他人宝贵的软件开发技能。
安德烈答应你,没有其它全面且充分解释的课程。
他认为,为了学习有价值的东西 你需要从树的根开始 并开发树的树根
只有从那里,你才能学习与基金会相关的概念和特定技能。这样构建的学习就会成指数化。
安德烈的课目将让你了解 你从未想过会有的复杂课题