2023年招聘季节的全新招生队伍准备就绪!
加入一个有900,000多名工程师的在线直播社区,并参加由工业专家教授的课程,这些专家实际上在硅谷和多伦多为顶级技术公司工作。
正在谷歌、特斯拉、亚马逊、苹果、IBM、JP摩根、Meta+其他顶级技术公司工作。
这是在参加这个课程后一个月的一个学生, 之后一个月我参加了这个课程。 “当它出来的时候, 我加入了这个课程, 在学习、实践和更多的练习几个月以后,
古格给我的报价! 我仍然不敢相信,这太不可思议了。我无法感谢你和整个社区 你给了我什么。
今年的风声很臭名昭著, 但它是今年第二年的考验。
我过去12个月流了很多眼泪 并且可以写一本关于今年经验的书
感谢你们,谢谢各位, 我衷心感谢你为我(以及这个社区)提供必要资源,
现在我知道我能走到这么远, 我知道这只是个开始。” 想在谷歌、微软、麦塔、内弗利克斯、亚马逊或其他公司等伟大的技术公司找到工作
面试过程和编码问题?你觉得每次被问到代码问题时,都会有”恶心”的感觉吗?这是你的答案。
使用本课程中的策略、教训和练习,您将学习如何从各种公司中获取报价。这是最终为您进行编码面试做准备的资源。
课程的目的不是告诉你”做100个面试问题,希望你记住他们的答复”
我们的目标是用手选择的共同面试问题 来给你一个框架 回答任何访谈的问题 这些公司可能会对你提出的询问
我们不但没有努力记住共同的问题,反而教你们一些原则和基本原理,以便你能够用来注意到某些常见问题模式,这样只要遇到任何问题,你就有一个框架。
并信任您的节目访问。 您还将在网上与数千名开发商接触, 帮助您通过课程和面试!
与我们一起一步步回答访谈问题,你们将学会使用这个课程: — — -技术-1. 1大符号2。
所用数据结构: * 阵列 * 散列表 * 挂载表 * 同字链接的清单 * 多布利相连的清单 * 堆叠 * 二树 * 二子树 * 两树 * 双树搜索树 * N-ary树* 毛/马克斯树 *优先排列 * 2 – D 条线/
* 相邻清单 * 对应矩阵 * 接口设计3
使用的算法参数: * 递归* 排序 * 搜索 * 树轨 轨迹 * 图 轨距 * 第一次搜索
所使用的具体算法: * Hoare’sQuickselect Algorithm *弗洛伊德的乌龟和海角循环检测发现阿尔戈里特姆* Bellman-Ford Alogorithm * Dijkstra’s algoritm * 地形学类与大多数教员不同,我们与多数教官不同,
我们是资深工程师和编程员,曾工作和管理过工兵队伍,并作为受访者和面试者参加了这些访谈。
如果我们能帮助你 在一个大公司里找到梦想中的工作 我们的教官工作就会成功
掌握这个面试的技巧,可以改变你的职业生涯和生活。 我们希望你今天能报名来看看你的职业会怎样!
教 学:安德烈是Udemy最高评分的网络开发课程的教员,也是增长最快的课程之一。
他的毕业生开始为世界上最大的科技公司工作,
他多年来在硅谷和多伦多担任高级软件开发师,现在他正在学习所有学过的知识,教授编程技能,帮助你发现了不起的事业。
发展者能给生活带来的机会
他是一个自学编程员,他知道有绝大多数在线课程、辅导和书籍过于含糊,不能够教授适当的技能。
大多数人感到瘫痪,不知道从何开始学习复杂的课题, 或者更糟的是,大多数人没有两万美元花在编码训练营。
教学材料应教授现实的生活技能,这些技能是现时的,不应浪费学生的宝贵时间。
他从为财富500家公司、技术创业企业工作到创办自己的企业,学到了重要的经验教训。 现在他100%地投入时间,教授他人宝贵的软件开发技能。
安德烈答应你,没有其它全面且充分解释的课程。
他认为,为了学习有价值的东西 你需要从树的根开始 并开发树的树根
只有从那里,你才能学习与基金会相关的概念和特定技能。这样构建的学习就会成指数化。
安德烈的课目将让你了解 你从未想过会有复杂的课题
– – – 张易华是零到马斯特里教官之一, 是Udemy上最高评级和增长最快的网络开发学院之一。
他多年来在多伦多为世界上一些最大的技术公司做软件开发师,并担任了十多年的教员。
他专注于把所学的一切 都带来来帮助你 实现新的事业 作为开发商, 同时还给你所有的基本技能
Yihua是一位自学的开发者, 因此他完全理解来自其他不同背景的 进入这个行业的挑战和心态。
他作为教员和学生多次坐在桌两边,
学习本身是一种需要实践和改进的技能,他致力于帮助你提高和掌握自己的能力。
课程需要实用,你必须能够理解为什么你在学习自己正在学到的东西。
你需要先理解问题,然后才知道解决办法。 他为教你怎么建立专业的、真实的世界应用而自豪, 这样你才能真正明白为什么你这样做是特定的方式。
他会教你们 如何尽快成长为开发者 所需要的思维和技巧 这样你就可以拥有丰富的生活
Yihua的课程将指导您建立写得漂亮、内容丰富的应用程序,同时真正理解您在路上遇到的所有复杂概念。