[2025年更新了新音 你准备好释放斯塔塔的数据分析能力了吗?
无论是新进入平台还是想利用现有技能, 本课程都全面介绍Stata及其在现代数据分析方面的多种能力。
学习如何操作、探索、可视化和模型化复杂数据集, 同时建立“良好做法”习惯,
从头几届会议开始,我强调实际应用而不是复杂的统计理论。
最终, 你会有信心地运用 Stata 中真实的数据集、选择和应用正确方法进行分析和准确解释结果。
数据管理:清理、转换和重组数据,为分析做准备。
数据探索和可视化:摘要、描述性统计数字以及制作清晰的图表。
统计技术:关联和ANOVA回归(OLS、模型诊断和模型建设)假说测试二元结果模型(Logit和Probit)
(按顺序逻辑、多数值逻辑)模拟技术(随机数字、模拟)计数数据模型(波森、负二亚米亚)生存分析(参数学、考克斯比例危险、参数存活率)
不同仪器变量(异变、抽样选择、非长内生
模型)流行病学表:合组研究、个案控制研究和匹配的个案控制研究。
矩阵操作: Stata 中的操作者、功能和下标。 “谁是这个课程的创始人,” Stata想要一个结构化的、实际的平台概览。
分析员、研究人员和学生们希望扩大分析工具包,采用一套强有力的专业统计一揽子办法。
学术界、商界或政府专业人员需要高效率的方法来处理和解释现实世界的数据,先决条件:不需要以前在Stata方面的经验。
某些熟悉基本统计数据的人有帮助,但并非强制性的,课程的重点是在斯塔塔应用统计方法,而不是教授纯粹的统计理论。
掌握这些基本知识,你就能满怀信心地应对各种分析挑战。 加入我加入《斯塔塔基本指南》并在数据分析历程中迈出一大步!