AI 红队和LLM Hacking - 实验室实用指南 AI Red Teaming & LLM Hacking - A Practical Guide with Labs

“本课程包含人工智能的使用。” AI Red Teaming已不再是一门专长技能,它已成为所有网络安全中最需要的专业之一。
随着公司竞相将创性大赦国际纳入其产品,它们正面临新的一类脆弱性。
根据OWASP,1号风险是快速注射 — — 对抗它的唯一方法就是学会如何自己做。 这是现有最实用、亲手和全面人工智能黑客指南。
使用微软在美国黑帽公司自己的AI红色团队所教的同一套实验室。
我将逐步指导你们克服实际挑战,你不仅看到解决办法——你会看到这一进程。我将向你们展示失败的提示并解释为什么失败。
然后,我给你们展示成功的力量 并打破那些能让他们发挥作用的心理学和技术技巧
课程以官方的“AI红队1011”微软学习系列为基础,
我们从头开始建设实验室 然后增加奖金模块 安装你自己的未经检查的地方人工智能模型 这样你就可以在没有任何过滤器的情况下 练习这些攻击
将带领我们完成:实验室设置:用一个完整的手工流程,
直接快速注射:学习单向突破的破门而出, 以获得排泄证书。我们会覆盖从简单的指令取代到先进的社会工程学和情感操纵等所有内容。
模拟提取:骗AI泄漏自己的”秘密酱汁”。你会学会使用创造性的欺骗性刺激来窃取系统快速。
我们将开始无端对话 逐渐“悄悄地”AI绕过它的安全调整 来生成武器、毒素和亵渎的指示
绕过卫兵铁丝网:我们会通过主动防御, 将攻击升级到击败AI,
间接直接注射:执行最危险的攻击。
你会学会“毒死”一个外部网页, 上面有隐藏的指示(在HTML评论和 CSS中) 当普通用户要求它总结页面时,
安装未检查 LLM (AI 模型): 您需要更多的 LLAM 。 学习在本地个人电脑上安装未检测的 LLMS 。 到此课程结束时, 您不会知道 AI 红色团队是什么 。
你会有一套实用的、可重复的技能