AI自动化就是未来! 但如何实现?AIR怎样才能优化业务流程呢? 在新的层次上,它远远超越了ChatgPT。答案是:AI代理。
本课程通过使用AI自动化、AI代理物、LLMs、矢量数据库、检索-启动一代(RAG)和N8n等方法的自动化基本和高级概念,指导你们学习。
你会学会如何创造强大的自动化, 建立智能的人工智能代理, 并且天衣无缝地将它们融入你的工作流程, 以加强商业和个人项目。
此外,你还将收到29个可下载的JSON工作流程 以加速你的学习和实施。
学习这门课的内容:自动化的基本要素、AI代理和LLMs Dive进入AI自动化世界:自动化介绍、AI代理人和基本工具(N8n, Make, Zapier, Lang Chain, Lan Gragph,
了解API及其在自动化中的作用。 LLMs解释说:ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Llama、Mistral等。 OpenAI API:定价结构、符合GDPR的使用情况和项目设置。
与LLMs一起调用功能:AI代理商如何使用日历、电子邮件、网络搜索、Webhooks、空气目录、谷歌工作表等工具。 RAG(检索-启动生成):矢量数据库和嵌入软件解释。
n8n Basics:安装和第一工作流 掌握N8n的基本原理,智能自动化的关键:本地安装节点js,使用网络版本而不安装。
进口、出口和销售工作流程。 安装了与气相、 Google Chills 和 Googo Cloud 的自动化设备。 在自动化中使用简单的 JavaScript 变量 。
扩大AI与LLMs的自动化,建立先进的AI-动力自动化:电子邮件自动化,包括OpenAI API、Gmail和Airtable。实时情绪分析和数据库存储。
将开放源LMS(Depseek R1, Llama, Mistral) 整合到自动化中。 使用 n8n 的任何 LLM API (Deepseik APIC, Groq APIP 等)。
将AI代理和RAG聊天机器人纳入工作流程 自动化客户通信和数据处理:RAG Ag剂:自动更新与谷歌驱动器的矢量数据库。
RAG Chatbot使用AI代理节点、嵌入和检索技术。 AI授权电子邮件代理器用于自动摘要和回复。
AI代理商的即时工程,优化您的动力,以更好地响应AI:有效迅速工程的原则和最佳做法。避免错误并准确控制AI产出。
主办、社交媒体和高级自动化会扩大自动操作,同时进行自我托管和实时整合: n8n 以 Render 和其他选项自行托管。 在“WhessApp & Telegram”中使用 AI 代理器 。
社交媒体自动化,包括次级工作流程、网络图和网页剪贴。调试并优化API整合加强n8n工作流程的绩效和错误处理:无误 N8n自动化除试策略。
将流动的AI代理商与网络标签和谷歌工作表连接。 使用流体 & JavaScript 自定义工具扩展 n8n 。
MCP快速启动: 建立智能型AI代理机构,并附有示范背景协议 学习将MCP纳入n8n工作流程:MCP是什么以及服务器和客户如何利用 MCP与主办AI代理方的Clade桌面和 MCP互动
直接在 n8n 内建立有AI自动化和AI代理商的企业,
开发适合市场的RAG机器人,用于铅生成和网站整合。
优化 RAG Chatbots:数据质量和整顿,改进AI的响应,采用最佳的数据战略:块体大小、重叠和数据质量,以提高聊天bot的性能。
使用Firecrawl 进行Markdown格式的网络数据提取。 LlamaIndex & Llamaparse 用于谷歌科拉布的数据预处理。
安全、隐私和伦理考虑保护你的AI代理,确保GDPR符合:了解和防止越狱、迅速注射和数据中毒。
确保AI产生的内容的版权和数据保护。
关键法律框架:欧盟大赦国际法案及其他,您将有机会获得29个随时可用的JSON工作流程,可供下载,以简化您的学习经验并加快实施。
成为AI代理和自动化专家!
课程结束后,你们将深入了解AI自动化、N8n、LLMs和RAG等软件,并能够开发、优化和部署强大的AI代理商用于商业应用。
加入吧,进入AIT自动化的未来!