构建类似OpenClaw的人工智能代理，这些技术和工具包括但不限于MCP, Skills, Ollama, Docker, VPS, Telegram, Claude Code, 自动化工具和Obsidian RAG。

您将会学到

  • 学习如何在真实的 AI Agent 工作流中安装、运行、定制、扩展和使用 Hermes Agent
  • Hermes Agent 基础：了解什么是 Hermes Agent，Harness 架构如何工作，以及为什么它对开源 AI Agent 很重要
  • 安装与设置：在本地、VPS、Docker 或 Windows 的 WSL2 Ubuntu 上安装 Hermes
  • LLM 与 Telegram 设置：配置语言模型，连接 Telegram，为真实的远程控制工作流准备 Hermes
  • Hermes 命令与仪表盘：使用基本的 Hermes 命令，切换模型，管理会话，并使用 Hermes 仪表盘
  • 浏览器自动化：使用工具和浏览器自动化测试 Hermes，理解 Agent 如何与外部系统交互
  • Agent 入职配置：使用用户文件配置你的 Agent，教会 Hermes 关于你、你的工作以及你的工作流的重要上下文
  • 记忆与个性：管理用户文件、记忆和灵魂文件，打造更个性化的 AI 助手
  • 上下文管理：节省 token，管理会话，理解 Hermes 在较长工作流中如何处理上下文
  • 技能系统：理解 Hermes 技能如何工作，以及它们如何让你的 Agent 执行可复用的任务
  • 自定义 Hermes 技能：构建你自己的技能，用自定义能力扩展 Hermes
  • 自我改进技能：创建能够通过研究、反馈和迭代不断改进的 Hermes 技能
  • 斜杠命令与权限：在真实项目中安全地使用 Hermes 的斜杠命令、推理选项和权限
  • Cron 任务与定时任务：使用 cron 任务和定时 Agent 工作流自动执行重复性工作
  • 语音模式：启用语音输入与输出，通过 ElevenLabs 与 Hermes 进行语音交互
  • 使用 VS Code 和 SSH 管理远程服务器文件，同时在远程机器上操作 Hermes
  • MCP 集成：使用模型上下文协议（Model Context Protocol）将 Hermes Agent 连接到外部工具和系统
  • Supabase 与 SQL 工作流：以 Supabase 和 SQL 为例构建 MCP 服务器，实现数据库连接的 Agent 工作流
  • 插件：将技能、工具、钩子和 CLI 打包为可复用的 Hermes 插件
  • 钩子与日志：使用钩子自动化工作流、触发动作，并为你的 Agent 创建更好的日志
  • CLI 集成：将 Hermes 连接到命令行工具（如 GitHub CLI），实现更强大的开发者工作流
  • ComfyUI 自动化：使用 Hermes 技能自动化和管理工作流 ComfyUI
  • RL 训练与 LoRA 创建：理解 Hermes 如何在强化学习工作流和 LoRA 创建中使用
  • 子 Agent 与并行 Agent：使用子 Agent、多 Agent 委派和并行 Agent 工作流处理更复杂的任务
  • 基于看板的 Agent 工作流：通过看板和 Agent 任务管理来组织和委派工作
  • Hermes 用于编程：监控代码仓库，委派编码任务，将 Hermes 与 Claude Code、Codex 和 Claude Design 连接
  • Hermes 用于视频编辑：了解 Hermes 如何支持视频编辑工作流，包括 Agent 如何帮助编辑本课程
  • 电子邮件与日历自动化：使用 Zapier MCP 管理电子邮件、日历工作流以及数千款应用
  • 智能家居自动化：将 Hermes 用作智能家居助手，控制设备、摄像头和自动化场景
  • Obsidian 与 LLM 知识库：使用 Obsidian、Claude Code、Hermes Agent 和基于 RAG 的数据库构建知识工作流
  • 本地模型与 Ollama：通过 Ollama 将 Hermes 连接到本地模型，实现更私密、更灵活的 AI 工作流
  • 真实的 AI Agent 用例：将 Hermes 应用于健身、营养、研究、编程、自动化、个人助理和创意工作流
  • AI Agent 安全：理解越狱、提示注入、工具投毒、MCP 撤资攻击以及 Agent 系统中的隐藏风险
  • 权限与安全使用：学习在赋予 AI Agent 访问文件、工具、API、终端和外部系统的权限时，如何思考安全性
  • OpenClaw 风格的 Agent 工作流：搭建并运行类似于 OpenClaw 精神的 Hermes 工作流，但使用你自己的设置和工具

要求

  • 需要具备人工智能、API、Tokens的基本知识，并且愿意使用命令行（终端）。

描述

Hermes代理：构建一个自我改进的开源AI代理

Hermes是一个开源的AI代理，它会随着你的使用而成长。

类似于OpenClaw的理念，它可以运行在你的电脑或服务器上，使用各种工具，执行命令，自动化工作流，管理内存，连接外部应用，并与Telegram、MCP、Ollama、Supabase、GitHub、Claude代码、Codex、ComfyUI、Obsidian等系统协作。

在本课程中，你将学习到如何：

  • 安装和配置Hermes
  • 通过技能扩展其功能
  • 连接工具并自动化实际的工作流程
  • 构建能够支持你在研究、编码、生产力提升、内容创作和个人自动化方面的自我改进代理系统

这不是一门关于简单提示技巧的课程。这是一个面向实践、基于项目的课程，适用于那些想要了解现代AI代理实际工作原理的人——包括工具、技能、内存、权限、插件、钩子、MCP服务器、本地模型、子代理、计划任务和安全性。

你将构建和学习的内容

课程从零开始：

首先，你会了解到什么是Hermes代理，它的框架是如何工作的，架构是如何组织的，以及为什么Hermes不同于普通的聊天机器人。

然后，你会以不同的方式安装Hermes：

  • 在Mac、Linux或带有WSL2的Windows上本地安装
  • 在VPS服务器上安装
  • 在Docker容器内安装
  • 在单独设备或沙盒环境中安装

你会配置LLMs（大型语言模型），连接Telegram，使用Hermes仪表板，切换模型，运行基本命令，并理解如何在一个真实的设置中使用Hermes。

Hermes代理基础

你将学习Hermes代理的核心概念：

  • 安装选项和设置工作流
  • 使用Docker进行VPS设置
  • 使用WSL2 Ubuntu进行Windows设置
  • Mac、Linux和Windows上的本地安装
  • 基本的Hermes命令
  • 模型切换
  • 仪表板使用
  • 文档结构
  • Hermes框架和代理架构

到了这部分结束时，你应该已经让Hermes运行起来，并理解了系统的构建方式。

实用的Hermes工作流

在完成设置后，你会进入实际使用阶段。你会测试Hermes的浏览器自动化功能，在VPS上通过VS Code和SSH管理文件，引导你的代理，处理用户文件，管理内存，通过“灵魂文件”定制个性，并使用上下文管理来节省令牌。

你还会学习：

  • Hermes如何使用工具
  • 技能的工作原理
  • 如何管理权限
  • 斜杠命令的工作方式
  • 如何通过cron作业运行计划任务
  • 如何启用语音输入和输出
  • 如何将Hermes作为个人AI助手使用

这使得Hermes从一个基于终端的AI工具转变为一个可以实际使用的实用代理。

高级Hermes代理系统

接下来，课程会深入更高级的代理工作流。你会学习如何创建自己的Hermes技能，构建自我改进的技能，自动化ComfyUI工作流，连接MCP服务器，使用Supabase和SQL，通过插件捆绑工具，使用钩子实现自动化和日志记录，集成如GitHub CLI这样的命令行工具。

你还将探索强化学习工作流、LoRA创建，以及更多扩展Hermes的方法。

主题包括：

  • 自定义Hermes技能
  • 自我改进的技能
  • ComfyUI自动化
  • MCP服务器集成
  • Supabase和SQL
  • 插件
  • 钩子
  • CLI集成
  • GitHub CLI
  • 强化学习
  • LoRA创建

Hermes专业工作流和真实应用场景

在专业部分，你会看到Hermes如何应用于更复杂的工作流中。你会探索健身和营养、邮件和日历管理、智能家居控制、视频编辑、编码、仓库监控、子代理、多代理委派、看板式任务管理、Obsidian、RAG风格的知识系统、使用Ollama的本地模型、通过Zapier MCP实现自动化等场景的应用。

你会学习到Hermes如何与其他大型AI系统协作，以及如何与像Claude代码、Codex、Claude设计、Obsidian、Ollama和MCP服务器这样的工具一起工作。

应用案例包括：

  • 作为个人助理的Hermes
  • 视频编辑工作流中的Hermes
  • 邮件和日历自动化的Hermes
  • 通过Zapier MCP和数千个应用程序连接的Hermes
  • 作为智能家居助理的Hermes
  • 编码和仓库监控中的Hermes
  • 结合Claude代码、Codex和Claude设计的Hermes
  • 子代理和多代理委派
  • 看板式的任务管理
  • Obsidian和LLM维基工作流
  • RAG风格的知识数据库
  • 使用Ollama的本地模型

AI代理的安全性

强大的AI代理虽然有用，但也带来了新的风险。因此，最后一节会覆盖AI代理的重要安全主题，包括越狱、提示注入、工具中毒、MCP陷阱、隐藏指令、不安全的权限，以及给予代理访问文件、API、终端、工具和外部系统的风险。

你会学到可能发生的问题、需要注意什么，以及如何更加谨慎地构建和使用代理系统。

到课程结束时

到课程结束时，你应该能够理解如何安装Hermes代理，配置它，连接工具，自定义内存和个性，构建自己的技能，自动化任务，与MCP服务器协作，使用插件和钩子，运行计划任务，连接外部应用，使用本地模型，委托工作给子代理，并更加清晰地思考AI代理的安全性。

Hermes代理不再只是一个神秘的开源项目，而应该感觉像是一个你可以运行、控制、扩展并在实际工作中使用的实用AI代理系统。

如果你希望停止仅将AI用作聊天机器人，并开始使用Hermes代理构建自己的开源AI代理工作流，那么本课程为你提供了实用的路线图。

此课程面向哪些人：

  • 任何想要停止将 AI 仅用作聊天窗口，并开始使用 Hermes Agent 构建实用、开源 AI 代理的人
  • 人工智能构建者与自动化创作者，希望构建真实的 AI 代理工作流程，而不仅仅是将 AI 当作聊天机器人
  • 希望运行、定制和扩展开源 AI 代理的开发者和技术自由职业者，他们想借助工具、技能、MCP、CLI 和自动化来实现这一目标
  • 期望将 AI 代理与应用程序、API、Telegram、Zapier MCP、数据库及实际业务流程相连接的工作流程自动化专家
  • 希望了解 Hermes Agent、OpenClaw 风格代理、本地模型、Ollama、Docker、VPS 配置以及自托管 AI 系统的开源 AI 爱好者
  • 内容创作者和知识工作者，希望利用 AI 代理进行研究、视频工作流程、Obsidian 知识系统、RAG 以及个人生产力
  • 独立创业者和自由职业者，希望创建自己的数字 AI 助手，用于编程、自动化、研究、文件管理及日常工作的辅助
  • 对技术有好奇心、希望逐步学习现代 AI 代理概念的学生和初学者，从安装到高级工作流程