欢迎来到互联网上最好的自然语言处理课程!
课程设计成您可以学习如何使用 Python 编程语言的自然语言处理,
课程中我们将涵盖你需要学习的一切,以便成为Python国家实验室项目的世界级执业者。
我们将从基础开始, 学习如何打开和工作文本文件 与 Python 的PDF 文件, 以及学习如何使用常规表达式来搜索文本文件中的自定义模式。
之后我们将开始讨论自然语言处理的基本知识,利用Python的自然语言工具包图书馆以及用于超快化、解析和剖析的艺术Space图书馆现状。
识别和文本的血压化。 我们将理解基本的 NLP 概念, 如源代码、 血压、 停止文字、 短语匹配、 符号化等等!
接下来我们将覆盖部分语音标记, 在那里您的 Python 脚本将自动指定文字中的文字到其演讲的适当部分, 如名词、动词和形容词, 这是
建立智能语言系统。
我们还会了解名称实体识别 让你的代码自动理解货币、时间、公司、产品等概念 更简单的是提供文本信息
通过艺术直观化图书馆的状态 我们将能够实时地 看待这些关系
然后我们将与Scigit-Learn一起继续理解机器学习,进行文字分类,例如自动建立机器学习系统,以确定电影审查的正面和负面,
或垃圾邮件对合法电子邮件消息。
我们将把这种知识推广到更复杂的自然语言处理的未经监督的学习方法,例如专题建模等更为复杂、不受监督的自然语言程序学习方法。 我们的机器学习模型将在那里从原始文本中探测主题和主要概念
此课程甚至包含高级主题, 如 NLTK 库的文字情绪分析, 以及使用 Word2Vec 算法创建语义词矢量。
包括一整节的艺术先进课题, 例如利用深层学习来建立我们自己的聊天机器人!
不仅你得到这个课程的绝妙技术内容, 而且你还会有机会进入我们的课程中与问答论坛有关的课程, 还有学生聊天频道直播, 这样你可以和
学生们可以参加项目,或者从我和教学助理那里获得课程内容方面的帮助。 所有这些都伴随着30天的奖金,你可以尝试免费的课程风险。
成为自然语言处理专家!