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并了解Python的数据结构和算法。
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学习皮顿是改善你职业前景的最快方法之一,因为它是最需要技术技能的人之一!
本课程将有助于你更好地了解数据结构的每一个细节以及如何用高水平编程语言执行算法。
我们一步步带你们去录影辅导 教你们所有必要的东西 让你成为专业的程序员
学习基本算法技术,如贪婪的算法、二进制搜索、分类和动态程序设计以解决方案制定方面的挑战。
学习各种数据结构的优缺点,以便您可以选择最适合的数据和应用应用的最佳数据结构 学习许多通常用来排序数据的算法,所以您的应用程序
学习如何应用图表和弦算法来解决现实世界的挑战:在巨大的地图上找到最短路径,并组装数百万块基因组。
为什么这个课程如此特殊,与网上其他任何资源不同? 这个课程会将你从一开始 带到一个非常复杂和先进的课题 在理解数据结构和算法方面!
在整个课程中,您将获得视频讲座,清晰地解释各种概念,并全面进行视觉解释。
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所以,您是否有兴趣深入学习世界上最顶尖的编程语言,并有兴趣了解构成核心的基本比对、数据结构和业绩分析。
每一个完成的程序员/设计师或软件设计师的基本技能,
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学习自己的速度,只要你想在课程中得到友好和快速的支持,只要你有问题或30天的全额保证金。
拥有毕顿语基础知识、希望成为数据结构和算术专业人才,
以及目前学习计算机科学的学生,他们想要关于数据结构和数值的补充材料和毕业后面试准备!
以及专业程序员,他们需要实践来进行即将到来的编码访谈。 最后,任何人如果有兴趣了解更多关于数据结构和算法或技术面试过程的信息!
课程旨在帮助您实现职业目标。
无论是想更多了解数据结构和算法, 还是想要更自由的工作,
本课程涉及的主题。 第1节——导言 数据结构是什么?算法是什么?为什么数据结构和数值很重要?
数据结构类型类型 分类2 – 递归 什么是递归? 为什么我们需要循环? 递解如何工作? 回收与迭代解决方案什么时候使用/避免递回?
如何在三步内写入递归? 如何使用递回找到 Fibonacci 编号 ?
第3节 — — 断裂后递解访谈问题问题1 — — 二号数题2的总结 — — 有电问题3 — — 大常见分歧问题4 — — 小至二进制问题4 – 繁荣与复苏之间的矛盾
亚光还原红纤维反向的动力因子产物是Palindrome 一些有固态平坦封套式首嵌巢EvenSum 将Words串列数收集 strings 5 – 大标记分析
时间复杂性大O、大Theta和大欧米茄 时间复杂性的例子:空间复杂度降低常数和非主要术语Add 与乘法如何用大O衡量代码?
如何找到递归电话的时间复杂性? 如何测量多次通话的递归性算法 ?
第6节 – 10个大O访谈问题(Amazon、Facebook、苹果和微软)
反向O(N)单位等值保质复合度纤维复合度2 第7节的倍增力 — — 阵列
内存中的数ra阵列类型 在创建阵列插入操作轨迹操作中 访问一个在矩阵中搜索元素的 矩阵搜索元素,从一个的 数列时间和空间复杂度中删除元素
尺寸一面阵列 一维尺寸矩阵练习程序创建两个尺寸插进式阵列 – 两个尺寸纵队连接到两个尺寸阵列的外层纵横向- 两个尺寸阵线搜索
两个尺寸矩阵去掉 – 两个尺寸阵列时间和两个尺寸阵容的空间复杂性 两个尺寸队列 何时使用/避免阵列第8节 – Python Lists 什么是列表?如何创建它?
访问/访问列表更新/插入列表切片/从列表搜索列表操作/功能列表中元素的列表搜索和字符串共同列表错误并避免它们列出相对于排列时间和
清单访谈问题空间复杂性清单的列表
问题4 – 两个内的问题5的最多产品 — — 独特问题6是独有问题6—-变换问题7-旋转矩阵第10节—-挑战阵列/列问题(例外)中函数 2D 最佳列表
11节 – 字典 什么是词典?
插入/更新词典 Travevy 中的元素,通过字典搜索 字典删除/从词典词典中删除一个元素
词典操作/在函数中建立的方法字典操作,词典访谈问题第12节词典问答时间和空间复杂性清单 — — 图例是什么?如何创建图例?
内存图示/ 访问图例图例搜索图例 Tuple 操作/功能图例与图例问题表13 部分时间和空间复杂性列表中的元素的图例 / 进入图例中图例 trtraversing 图例搜索
链接列表是什么?
链接列表与链接列表的排列类型
单链接列表搜索列表的轨迹
单链接列表第14节的复杂性 – 循环链接列表创建
循环 Sing链接列表的拼图,在循环 Sink链接列表中搜索一个节点。
循环单连名单第15节中整个循环单联名单时间和空间复杂性的链接列表方法 – 创建Doubly链接名单
将列表插入到 Doubly 链接列表中插入 插入 以 Doubly链接列表 插入 Algoorithm 的 插入列表 以 Doubily 连接列表 拖动列表 挂图 挂载列表 倒置
Doubly链接列表删除方法中Doubli链接列表脱钩列表的节点删除
列表第16节 – 通知 创建多链接的日历
圆环链接的列表转折中删除“圆环”中的节点
圆环Doubly链接列表删除方法
– 断裂链接名单访谈问题(亚马松、脸书、苹果和微软)
5 – 交叉部分第18节 – Stack 什么是Stack?
Stack 操作使用没有大小限制的列表创建堆叠文件 使用 List( push、 pop、 偷看、 is Empty, is Emty) 创建有限度的堆叠 (pop、 push, push 、 pep、 scook、 isEmpty)
使用链接列表(pop、push、scept、 is Empty)的堆叠操作清单
使用 Python List 队列 – 没有大小限制, 使用 pythton List – 无尺寸限制, 没有大小限定, 操作( enqueue, dequeue, scee) 循环 Quue – Python Last 通知 Que – Ptython list 行动、 动作 (enqueu, decuue, visiew,
队列 – 链接列表队列 — 链接名单、 操作( 创建、 输入) 、 排队 – 连接名单、 (不()、 是空、 Peek) 时间和空间复杂度, 使用链接列表与链接列表
实施收集模块队队单元多处理模块第20节 — — 敲碎堆和排队访谈问题(亚马松、脸书、苹果、微软)
最低问题3 – 普拉塔堆积板问题4 – 通过斯塔克斯问题5排队 — — 动物栖身地第21条 — — ” 树/二进制树 ” —- 什么是树?为什么是树?
二树二进制树的二进一树类型 创建二进针(链接列表) 前交式转轨双进图(链接清单)
水平命令 Traversal 二进制树( 链接列表) 搜索二进制樹中的节点 (链接列表 ) 在双树中插入一个节点( 连接列表 )。 删除二树中的一个节点 。
二进制树( 链接列表) 创建二进制樹 ( Python 列表) 在二进式树中插入值的二进型树 ( Ptython List) 搜索节点 ( Pynthon list) 前手动转轨双进树 (Pythons 列表 ) 在 Order Traversal 二进化
树( Python 列表) 后手动转轨二进制树 ( Python 清单) 之后手动的二进式树( pythons 列表)、 从二进树中删除节点 ( Ptython List) 从整两进双进树中删除节点( Ptytson 列表)。
二进制树第22节 – 二进式搜索树 什么是二进制搜索树?为什么我们需要它?
创建二进制搜索树 插入 BST 中 BST BST 在 BST 删除 BST 从 BST Dreaction 23 – AVL 树的完整 BST时间和空间复杂性中删除一个节点 到 BST Trevace BST TS 中BST 插入一个节點
AVL 树的常见操作 在 AVAL (左左左条件) 中插入节点(左左偏条件) 在 A VL (左向右条件)中插入结点(AVL (右右条件); 在 AvL (右边右条件)(右右权利条件)插入结點; 在 AFL (左边右条件,左右条件)。
在AVL(统合)中,在 AVL (方法)中插入节点,删除AVAL(LL、LR、RR、 RL)中的节点;从AV L(全部合并)中删去一个节点。 删除AVl(方法)中的结点;删除A VL(方法)(完全合并)的节点 删去AVI(整个AVR时间和空间复杂性
树叶第24节 – 二元肥料 什么是二元肥剂?
二进制肥在二进制油层上共同作业(Creaation、Peek、大小和厚度),在二中希加插一个节点,从二中乙油抽取一个节节点 删去整个二进五肥省第25节的一二进式蜂蜜时间和空间复杂性
特里?为什么我们需要它? 在三合会(Creation)中插入字符串,在三合会在三合會搜索一字符串。删除三合大会第26节的Trie实际用途中的一条线——“胡作什么?我们为什么要用这个字条呢?”
散shh 术语: 散滞实际使用和其他数据结构第27节-类
算法 什么是排序?
排序排序术语类型 排布排序选择排序 插入排序 插件排序 巴克 排序合并 快速排序 高位排序 比较排序的算法第28节 – 搜索搜索入门
算法数求取线条搜索, 在 Python 二进位搜索二进位查找 29 – 图解算法 。 为什么是图?
图表图示表的术语类型 用 Python 图形图解创建一个图形, 使用 Python 图图图图案中的 BFS BFFS 轨迹图图 – FDF SF FF Travasal 和 DFFT Traval Tortologic
皮顿单一源最短路径问题(SSSPP)中的表层排序算法表理学分类
Python 为什么BFS不使用加权图表? 外勤支助部为什么不为SSSP工作?
用于SSSP Dijkstra的Dijkstra对负周期Bellman Ford Agorithm Felorim Fold Algorithm对负循环的Dijksra对Python Dijkstra Algoirthm的算法,为什么Bellmen Ford运行V-1次?
福特在Python BFS诉Dijkstra vs Dijkstra vs Bellman Ford 中,
弗洛伊德·沃克·瓦尔,Floyd Warshall in Python, BFS vs Dijkstra vs Bellman Ford vs Bellman Ford vs Floyf Wardshall, 最低横线树, 断绝的设置, 与Pythons的分离设置, Kruskal Algorithm, Kruskal Algorithm vs brockal Alkorithim 诉
Python, Prim’s Algorithm, Pytson的Prim’s Alogorithm, Prym’ s algorihm in Pydhoon, Prim的诉Kruskal的第30节 -贪婪的Algoritsms 30节 什么是贪婪的高利?
众所周知的贪婪算法活动选择问题选择活动选择 问题, 问题在 Python Coin Change Coin 问题改变 Coin Coin 变化问题中, 问题是Pythons Freactal Knapsack 问题 , 部分: 第31节:
分化和征服法则:什么是分化与征服法理?共同的分化和控制法则如何用分化方法解决菲博纳奇系列问题?
Python House 的保温屋抢劫者房劫案的因数号因子 在Pythons 中将一个字符串转换为另一个转换为一个字符串 在 Pyhon Zero 1 Knapack 问题中将一字符串换算成另一个
Python 中Pythons最长的常见序列问题最久的常常常问题最长期的共同后继问题
使用 Python 数组中符合给定成本的到达最后一个单元格的方法, 以给定的成本数量 达到最后一个单元格 2D 数 。
程序? (重叠属性) DC的名字来自何处? 以制表式下下下与底部对齐的列表化自上而下, 最大是缩写自下还是合并为动态编程吗 ?
使用动态编程因数的系数数问题:使用动态制式屋抢劫案的下下下和上下豪宅抢劫犯问题
使用“自下往上零一”的动态程序设计零一Knapack – “从上向下零一”,“从下向下,零一个”的全套程序转换字符串 33 – “用“从上到下”的系统程序重复“挑战动态程序问题”。
长期最常见后继问题 长期最常见的后继时间问题 最长期的共同后继问题是 长期的共生后期问题 久的最共同后继问题的利用性 最短的共同后期问题的 长 最长时间的麻林极地次序列子序列的长度 问题组
平面平面的投图谜的最大长度链第34节 — — 解决问题导言步骤1的参考材料 — — 对问题的理解 第2步 – 举例步骤3 – 打破其下行步骤4 – 解决或简化步骤5 – 回过头
重构体