
欢迎来到Udemy 最佳销售量子计算课程! 量子计算机是软件行业的下一波。 量原子计算机比今天古典计算机指数化速度快。
计算机难以解决的问题,例如生物系统中蛋白质折叠的模拟和破解登记册系统管理人加密等,现在可以通过量子计算机解决。
量子计算机的速度有多快?64位数计算机在计算的每一步中都能处理360亿字节的信息。
相比之下,您的家用计算机在计算的每一步中都能处理8字节。 谷歌、英特尔、IBM和微软等公司正在投资数十亿元来建立量子电脑。
如果你现在掌握量子计算,你就可以从这一技术革命中获利。这个课程教我们从头开始量子计算的。
唯一需要的背景是12年级高中数学和物理。必须享受物理和数学才能最充分地脱离这一课程。
本课程主要是为了分析量子电路的行为 使用数学和量子物理。
虽然这里解释了十二年级高中后所有需要了解的 东西,但你必须意识到 量子物理是极其困难的一个科目。
数字计算中的杀手应用似乎是机器学习和人工智能。
量子机器学习算法提供了培训的显著加速。 这种快速化可以导致更准确的预测。
虽然理解量子算法需要掌握复杂的数学,但使用量子机器学习相对简单。
Qiskit封装机器学习算法在模仿流行的 Scigit-Learn 机器学习工具包的API内部。 这样你就可以像传统 ML一样容易地使用量子机学习!
量子机器学习可以用于后端培训模型,这些经过训练的模型可用于消费品装置。
这意味着量子机器学习可以改善你的日常生活,即使量子计算机仍然昂贵!
你可能忘了高中时学的数学。我会审查线性代数、概率、布尔恩代数和复杂数字。
量子物理通常被认为是不可接近的,因为它涉及极小粒子的行为。但在这个过程中,我会通过极分光的行为来解释量子物理学。
光是日常现象,你很容易理解。接下来我们学习量子密码学。量子加密术是不可破碎的。
我会解释BB84量子协议,以便安全分享钥匙。然后我们将了解量子程序的各个构件,即量子门。
为了了解量子门如何运作, 我们将深入研究量子叠加和量子缠绕。
使用微软Qsharp(QSharp)和IBM Qiskit(IBMS Qiskit)建造量子电路,
对于你们中不懂毕顿编程语言的人, 我会给你们介绍一些你需要知道的。
我们首先从简单的电路开始,然后在齐斯基特全面实施BB84量子加密协议。 量子计算使用的杀手应用是量子机器学习。
为了理解量子机器的学习,我们必须首先学会古典机器学习是如何运作的。 我为古典机学和神经网络(深层学习)提供了一个简明的介绍。
最后,我们将对量子支持矢量机进行关于现实世界数据的培训,并利用它作出预测。为了更好的学习经验,打开笔录板。
您将在 Udemy 网站上的视频播放器右下角看到一个小“ 标注” 按钮。 如果您单击此按钮, 将会显示解说的文字记录 。
所有录像的录音誊本都经过手工编辑,以准确无误。 打开录音稿小组会帮助你更好地理解这些概念。
如果您错过了一个重要的概念,那么您可以点击记录板上的文字,直接回到你想重复的部分。
反之,如果你已经理解了所展示的概念,你可以点击笔录板上的文字,跳过视频。请放慢:这个课程设计得慢,重复很多。
当概念重复时,量子物理更容易让初学者理解。
如果您想更快地学习,请打开记录稿小组(如上一段所解释)并单击记录稿文本跳过下一个概念。
加入量子革命!
